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Corso Part Time in Data Science, Management e Artificial Intelligence

Master e Corsi di Sole 24 Ore Formazione

Corso Part Time in Data Science, Management e Artificial Intelligence

Sole 24 Ore Formazione
  • Online
  • Semipresenziali a Milano

Prezzo: 4.500 €

Sole 24 Ore Formazione

A proposito di formazione

Indirizzato a

Il corso si rivolge a Manager, consulenti, imprenditori e giovani della PA e del settore privato che desiderano approfondire e strutturare le proprie competenze professionali sui Big Data. Business e Data Analyst, Data Manager e Data Scientist, Marketing Manager, I.T. Manager.

Presentazione

Il corso è incentrato sulla cultura del dato - entrata in azienda, sia nelle grandi che nelle piccole imprese -, nella nuova sfida l’intelligenza artificiale.

L’uso dei dati, che non sono solo beni intangibili ma rappresentano la conoscenza di un’azienda sviluppata nel tempo, è oggi una promessa di maggiore efficienza e produttività. La sfida oggi è quella di passare dall’azienda data-driven all’Ai driven business: dal dato al processo.


Sbocchi professionali:

Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer sono figure professionali molto ricercate nel mercato del lavoro che le vede posizionate in divisioni di Business con la missione di rendere l’azienda Data- Driven.


Requisiti:

Per la candidatura è necessario completare la domanda di ammissione con:
- Curriculum Vitae

Il processo di selezione prevede:
- Analisi della domanda di ammissione e Curriculum Vitae


Metodologia:

Venerdì 14.30 - 18; sabato 9.30 - 17

Modalità di erogazione: 100% sincrono.


Obiettivi:

Il programma formativo mira a sviluppare competenze e capacità tecniche e manageriali sui diversi assi chiave in ambito Data Science, management e Ai Gen attraverso un approccio professionalizzante ed il continuo contributo di professionisti e testimonial di eccezione.

Luogo

a Milano

Attestato

Attestato di frequenza.

Date e orari

Partenza: 15/03/2024.

Durata

5 weekend, 55 ore

Programma

Modulo 1: Data Driven Economy: cultura del dato e Ai per il business
Modulo 2: Raccogliere, organizzare, interpretare e visualizzare i dati
Modulo 3: Statistical Learning and Data Science
Modulo 4: Data Management and Governance
Modulo 5: AI Driven Economy and AI GEN

Docenti

Luca Tremolada (coordinatore)
Silvia Salini
Roberto Marseglia
Pepe Moder
Fabio Moioli
Fabio Ferrari
Pietro Pellegrini
Nino Letteriello
Sofia D’Alessandro
Andrea Maurino
Filippo Mastroianni
Luigi Riva
Flaminio Francisi

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