Corso di analisi dei dati per il settore medico sanitario Milano SDA Bocconi School of Management

 · Diretto A

Medici, biologi e personale tecnico che operano all’interno di aziende sanitarie, ospedali, laboratori o centri di ricerca medico-sanitari che sentono l’esigenza di approfondire la propria formazione scientifica nell’ambito delle tecniche di analisi dei dati.
Medici, biologi, personale tecnico o commerciale di aziende farmaceutiche motivati a migliorare le proprie capacità relazionali per poter interagire meglio con gli interlocutori aziendali interni ed esterni.

 · Programma

I Modulo
L’esplorazione dei dati con metodi descrittivi

Tipologie e fonti dei dati in ambitomedico-sanitario
Richiami di epidemiologia medica
Sintesi grafiche e numeriche dei dati
Estensione dei risultati dal campione alla popolazione

Introduzione alla statistica inferenziale
Valutazione dell’incertezza di una stima mediante intervalli di confidenza
Verifica di un’ipotesi sulla popolazione di riferimento
Introduzione alla determinazione della dimensione campionaria
II Modulo
Analisi di associazione

L’associazione tra fattori qualitativi
L’associazione tra fattori quantitativi (correlazione, regressione lineare)
L’associazione tra fattori qualitativi e quantitativi (analisi della varianza, regressione logistica)
Introduzione all’analisi di causalità
Introduzione all’analisi congiunta di più studi (meta-analisi)
III Modulo
Analisi dei dati provenienti da studi clinici controllati

Definizioni di base (fase I, II, III, IV, randomizzazione, confounding)
Analisi dei dati di sopravvivenza (Kaplan-Meier, log-rank test)
Determinazione della numerosità campionaria in disegni complicati
Qualità della vita
Problemi etici (consenso informato, DSMBs, IRBs)
Analisi di sottogruppi
Analisi economica dei costi associati ad uno studio clinico controllato

 · Titolo

Accreditamento ECM

 · Obiettivi

Il corso presenta le tecniche di analisi dati più frequentemente utilizzate in ambito medico-sanitario, siano esse impiegate per fini aziendali o per la produzione ed interpretazione di pubblicazioni scientifiche